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媒體報(bào)道>周黑鴨、青島啤酒等40余家食品飲料巨頭為何青睞實(shí)在RPA數(shù)字員工?
周黑鴨、青島啤酒等40余家食品飲料巨頭為何青睞實(shí)在RPA數(shù)字員工?
2024-11-25 18:20:14

近年來,全球食品飲料需求總量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢。在確保產(chǎn)品質(zhì)量的前提下,消費(fèi)者對服務(wù)質(zhì)量與配送效率的需求日益多元化,數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用已然成為企業(yè)提升競爭力的關(guān)鍵所在。RPA 數(shù)字員工憑借其高效、智能、自動(dòng)化的特性,正逐步成為食品飲料行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中不可或缺的重要組成部分,這既出于降低人工成本的考量,也是保障業(yè)務(wù)效率與柔性的必然選擇。

 

作為食品飲料行業(yè)不同細(xì)分領(lǐng)域的頭部企業(yè),周黑鴨、舍得酒業(yè)、青島啤酒、雪花啤酒、農(nóng)夫山泉、滬上阿姨、口水娃、臻牧、老金磨方、百草味等企業(yè)憑借 RPA “落地快、見效快、推廣快” 的特點(diǎn),在研發(fā)、制造、銷售、運(yùn)輸、服務(wù)等崗位規(guī)?;渴?“實(shí)在數(shù)字員工”,提高 “機(jī)器人密度”,有效降低 “重復(fù)性工作” 帶來的運(yùn)營成本,大幅提升企業(yè)組織效能。

 

食品飲料企業(yè)的數(shù)字化挑戰(zhàn)

 

食品飲料行業(yè)作為全球規(guī)模最大的制造業(yè)之一,面臨著諸多嚴(yán)峻挑戰(zhàn),如數(shù)據(jù)規(guī)模龐大、流程復(fù)雜繁瑣、市場需求變化迅速等。

 

降低治理海量數(shù)據(jù)的人力成本和錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)

 

食品飲料企業(yè)的數(shù)據(jù)量龐大,涵蓋從原材料采購到產(chǎn)品銷售的各個(gè)環(huán)節(jié),包括市場需求、消費(fèi)者偏好、生產(chǎn)工藝等多方面的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的收集、整理和分析需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和資源,而且容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、不完整的情況。“實(shí)在數(shù)字員工”可以自動(dòng)完成數(shù)據(jù)的獲取、分析和處理,提高生產(chǎn)決策的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。

 

打破流程繁瑣與重復(fù)工作帶來的效率瓶頸

 

食品飲料行業(yè)的流程繁瑣,涉及原料采購與儲存、生產(chǎn)加工、產(chǎn)品檢驗(yàn)與儲存等多個(gè)環(huán)節(jié)。每個(gè)環(huán)節(jié)都需要嚴(yán)格的質(zhì)量控制和管理,否則容易出現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量問題。同時(shí),流程中存在著大量的邏輯固定流程及工作的瓶頸環(huán)節(jié)也難以改進(jìn),導(dǎo)致生產(chǎn)效率低下。通過部署 “實(shí)在數(shù)字員工”,可以對生產(chǎn)流程進(jìn)行優(yōu)化,進(jìn)而提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

 

提升企業(yè)獲取市場數(shù)據(jù)和制定決策的敏捷性

 

食品飲料行業(yè)的市場需求變化快,消費(fèi)者偏好多樣化。企業(yè)需要及時(shí)了解市場動(dòng)態(tài),調(diào)整產(chǎn)品策略,滿足消費(fèi)者需求。但由于信息傳遞不及時(shí),企業(yè)難以及時(shí)響應(yīng)市場變化,導(dǎo)致產(chǎn)品滯銷。“實(shí)在數(shù)字員工”可以實(shí)現(xiàn) 7*24 小時(shí)獲取市場數(shù)據(jù),幫助企業(yè)及時(shí)了解市場動(dòng)態(tài),調(diào)整產(chǎn)品策略,滿足消費(fèi)者需求。

 

實(shí)在數(shù)字員工在食品飲料企業(yè)的典型應(yīng)用

 

周黑鴨:財(cái)務(wù)單據(jù)自動(dòng)核對,減少 95%工作量

 

周黑鴨作為國際知名休閑鹵制品品牌,線下?lián)碛?3700 多家門店,線上入駐了超 70 個(gè)國內(nèi)主流電子商務(wù)平臺。在周黑鴨的售后服務(wù)流程中,盡管訂單處理已實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,但售后服務(wù)卻涉及大量復(fù)雜細(xì)節(jié),尤其是退款協(xié)商過程,退款金額經(jīng)常變動(dòng),這就需要部署大量人力和財(cái)務(wù)資源進(jìn)行精確的賬目核對,以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

 

借助 “實(shí)在數(shù)字員工”,周黑鴨能夠自動(dòng)從各門店以及電商平臺拉取售后單據(jù),并與公司財(cái)務(wù)進(jìn)行核對。正常數(shù)據(jù)可自動(dòng)化進(jìn)行 SAP 記賬,異常數(shù)據(jù)則向業(yè)務(wù)發(fā)送提醒,由業(yè)務(wù)人員跟進(jìn)處理。這大幅提高了月結(jié)效率和準(zhǔn)確性,改善了公司的財(cái)務(wù)管理水平。

 

周黑鴨 CTO 王雷平表示,原本需要手動(dòng)處理的大量數(shù)據(jù),不僅讓財(cái)務(wù)人員工作繁重,還常導(dǎo)致計(jì)算機(jī)負(fù)載過重,甚至出現(xiàn)無法打開 Excel 的情況。RPA 的使用使得這些數(shù)據(jù)可以自動(dòng)合并、分析并核算,大大減輕了財(cái)務(wù)人員和計(jì)算機(jī)設(shè)備的壓力。通過自動(dòng)化方式,原先需要人工核對的工作量,現(xiàn)在只有大約 5% 的異常數(shù)據(jù)需要人工處理,減少了約 95% 的工作量。

 

青島啤酒:物流動(dòng)態(tài)自動(dòng)更新,響應(yīng)速度提升10倍

 

青島啤酒的生產(chǎn)、物流網(wǎng)絡(luò)遍布全國,涉及全國 60 多家工廠、超過 300 個(gè)銷售區(qū)域,以及上千種 SKU??蛻粼陔娚唐脚_下單后,經(jīng)常遇到多個(gè) SKU、分倉發(fā)貨、分時(shí)段發(fā)貨等情況,這些訂單產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)又分散在分銷管理、庫存管理、物流管理等 ERP 系統(tǒng)中。隨著渠道多元化、訂單碎片化趨勢愈發(fā)明顯,青島啤酒面臨的供應(yīng)鏈管理挑戰(zhàn)呈指數(shù)級增長。

 

通過部署 “實(shí)在數(shù)字員工”,青島啤酒實(shí)現(xiàn)了跨系統(tǒng)訂單查詢、發(fā)貨到貨通知自動(dòng)化,有效應(yīng)對了多 SKU、分倉發(fā)貨、運(yùn)輸時(shí)段等帶來的挑戰(zhàn)。與此同時(shí),解放出來的員工精力被重新聚焦于客戶服務(wù)的創(chuàng)新與體驗(yàn)深化。依托實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析預(yù)判市場波動(dòng),精準(zhǔn)調(diào)配資源,進(jìn)一步提升了運(yùn)營的前瞻性和效率。

 

自物流管理實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化以來,青啤的電商物流響應(yīng)速度提升 10 倍,客戶的滿意度高達(dá) 99%,間接帶動(dòng)了銷量的攀升,成就了服務(wù)與業(yè)績雙贏的佳話。

 

老金磨方:商品評價(jià)自動(dòng)洞察,人力投入降低80%

 

老金磨方是一家集食品研發(fā)、生產(chǎn)與銷售為一體的百年企業(yè),旗下?lián)碛?100 多款產(chǎn)品,連續(xù) 6 年 “養(yǎng)生黑芝麻丸” 系列輕松占據(jù)全網(wǎng)銷量 / 銷售額第一。老金磨方一直有著優(yōu)質(zhì)的品控,但隨著近幾年全域電商的崛起,消費(fèi)者對產(chǎn)品和服務(wù)的評價(jià)分散開來。想要持續(xù)提高品牌知名度,就必須打破平臺壁壘,獲取全渠道消費(fèi)者反饋。

 

老金磨方應(yīng)用 “實(shí)在數(shù)字員工” 自動(dòng)獲取、分析客戶評價(jià),快速發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、服務(wù)、運(yùn)營問題并輔助科學(xué)決策,如消費(fèi)者對產(chǎn)品 “好吃”“太甜” 或 “不太甜” 的評價(jià)等,進(jìn)而量化這些反饋,得出在一千個(gè)消費(fèi)者中,有多少人認(rèn)為產(chǎn)品好吃,多少覺得太甜,以及多少覺得不好吃。與人工處理相比,評價(jià)分析效率提升 10 倍,人力投入降低 80%,基本脫離了人工干預(yù),效果顯著。

 

老金磨方 CIO 程杰表示,通過這種方式,我們能夠?qū)⑾M(fèi)者的聲音轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)點(diǎn),從而快速準(zhǔn)確地把握市場脈搏。更進(jìn)一步,我們將這些數(shù)據(jù)反饋給研發(fā)團(tuán)隊(duì),為產(chǎn)品開發(fā)提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。這樣的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策方式,是我們認(rèn)為在 AI 應(yīng)用中做得較好的一個(gè)方面,也是我們在未來繼續(xù)優(yōu)化和升級 AI 應(yīng)用的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

 

除上述場景外,實(shí)在數(shù)字員工在供應(yīng)商篩選、包裝質(zhì)檢、ERP 及 MES 系統(tǒng)整合、直播管理、客戶服務(wù)等工作環(huán)節(jié)也具備出色的自動(dòng)化潛力,能夠高效承擔(dān)重復(fù)性、機(jī)械化任務(wù),是食品飲料企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效的利器。未來,實(shí)在智能將深化在食品飲料行業(yè)自動(dòng)化應(yīng)用場景的探索,覆蓋更多領(lǐng)域的重復(fù)性以及標(biāo)準(zhǔn)化流程,與更多行業(yè)客戶共同探索符合自身發(fā)展需求的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。

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